A medida que la tecnología evoluciona y las amenazas se vuelven más sofisticadas, las medidas de seguridad tradicionales ya no son suficientes para proteger a las personas y los activos. La integración de la inteligencia artificial (IA) en los sistemas de seguridad existentes puede ayudar a mitigar estos nuevos riesgos. Si bien la IA es un concepto relativamente nuevo en la tecnología de seguridad, su impacto es profundo y puede aportar un enorme valor a las empresas.
En esencia, la tecnología de seguridad es un sistema de recopilación de datos. Tradicionalmente, la seguridad ha sido una herramienta forense que registra o rastrea incidentes para su análisis. después de Ellos pasan. El verdadero poder de la IA reside en su capacidad de convertir estos datos en información práctica y utilizable, una capacidad que los fabricantes de sistemas de seguridad están desarrollando activamente. La IA permite el uso de datos en tiempo real debido a su capacidad para combinar todos los componentes de un sistema de seguridad, procesarlos rápidamente e informar actividades. mientras Ellos pasan.
¿Qué es la IA?
La IA enseña a las computadoras a usar más herramientas, considerar la probabilidad y automatizar acciones. Toma las condiciones si/entonces en el procesamiento de la información y crea múltiples niveles de análisis y resultados; combina millones de estos procesos en fracciones de segundo. La IA ingiere enormes cantidades de datos y crea información útil, lo que la convierte en una valiosa herramienta de evaluación de amenazas.
A diferencia de los métodos de seguridad tradicionales que dependen en gran medida de la interpretación e intervención humanas, la IA puede procesar y aprender continuamente de los datos. Esto significa que los sistemas de IA pueden identificar patrones y anomalías que serían difíciles o incluso imposibles de detectar para un ser humano, lo que hace que la IA sea la opción más eficaz.
Integración de IA en sistemas de seguridad
Detección de Intrusos
Tradicionalmente, la detección de intrusiones ha proporcionado anuncios inmediatos cuando se produce un evento. Utiliza el principio de que “si” se produce esta condición, “entonces” se debe hacer esto. Por ejemplo, if un interruptor de posición de la puerta se separa del imán en la puerta, después el dispositivo envía una señal al sistema que toma esa entrada y genera una condición de alarma. Estos eventos han sido esencialmente lineales, lo que significa que un evento de entrada inicia una única salida; un evento equivale a una alarma. La IA está transformando este enfoque al acoplar múltiples eventos, medir las probabilidades de calificar el evento y generar información y respuestas más inteligentes. Por ejemplo, la IA puede predecir afluencias significativas de visitantes en el mostrador principal, lo que puede ayudar a implementar los recursos necesarios para gestionar ese desafío.
La IA puede integrarse con el hardware existente, incluidos sensores y cerraduras de puertas y ventanas, sensores de movimiento y más para mejorar la eficacia general de los sistemas de detección de intrusiones.
Verificación de identidad y biometría
La verificación de identidad y el posterior control de acceso han utilizado la IA en el análisis biométrico. La biometría puede tomar características de huellas dactilares, rasgos faciales, escaneos del iris y otros datos biométricos, comparando datos en tiempo real con una base de datos para identificar a una persona dentro de un nivel de probabilidad predeterminado. La IA mejora este proceso al acelerar la verificación de identidad mediante biometría, permitiendo o denegando pasivamente el acceso, lo que ayuda a garantizar que solo las personas autorizadas obtengan acceso a una instalación.
Los sistemas biométricos integrados en IA emplean hardware como escáneres de huellas dactilares, faciales y oculares para capturar y analizar datos.
Video Vigilancia
Históricamente, los sistemas de videovigilancia solo han proporcionado imágenes para ver y grabar. El personal de seguridad vería la actividad de la cámara en tiempo real y grabaciones anteriores para determinar actividad inusual. Las grabaciones de vídeo han sido esencialmente una herramienta forense y el tiempo que el personal necesita para revisar esas grabaciones es extenso.
La IA ha mejorado significativamente la eficacia de la videovigilancia porque se centra en hacer que los sistemas de vídeo sean más eficaces en tiempo real. Ya sea que la inteligencia esté ubicada a nivel del servidor o de la cámara, estos sistemas pueden identificar, rastrear y emitir alarmas en función del color, la forma, el tamaño, el contraste, la densidad y muchas otras características. Los sistemas de vídeo ahora pueden alertar inmediatamente al personal de seguridad cuando se cumplen los criterios predeterminados.
Algunos sistemas de videovigilancia pueden utilizar cámaras existentes combinadas con software de inteligencia artificial en una computadora central. Otros sistemas incorporan IA en las propias cámaras.
Detección de armas
Los fabricantes de sistemas de detección de armas utilizan la IA para mejorar estos dispositivos, pasando de un simple detector de metales a un sistema de detección de armas más inteligente. El concepto es construir algoritmos que calculen la probabilidad de que una persona porte un arma. Estos sistemas calculan los datos de densidad, forma y ubicación que reciben cuando una persona pasa por un portal y los comparan con una base de datos existente de características de armas. En función de una puntuación de probabilidad, crearán un evento de alarma.
La IA puede integrarse con hardware típico de detección de armas, incluidos sensores de radar, cámaras, rayos X y detectores de metales.
Poniendolo todo junto
Por ejemplo, los dispositivos de detección de movimiento se pueden acoplar a sistemas de vídeo para reducir las falsas alarmas. Los dispositivos de detección de movimiento pueden ser dispositivos externos que solo detectan movimiento. No todos los movimientos requieren una notificación de alarma; algunos pueden considerarse benignos, como el movimiento de árboles o el vuelo de un pájaro. Si se combina la detección de movimiento con la IA en una cámara de vigilancia que puede distinguir entre personas, coches, camiones y animales, la IA sabrá que debe ignorar cualquier movimiento benigno y no desperdiciar recursos de respuesta. En cuanto a la IA en vídeo, la detección de movimiento puede ser una función de programación de atributos internos en una cámara como parte de esa función de IA en la vigilancia visual.
Personalización del sistema con TEC
TEC es una firma independiente de consultoría y diseño que es independiente del sistema. Somos imparciales con marcas específicas y nos centramos únicamente en el sistema de seguridad más eficaz para un cliente determinado. TEC Está profundamente involucrado en la evaluación de tecnología y puede diferenciar entre IA real y funcional frente a afirmaciones falsas y tecnología poco confiable.
Hay fabricantes que comercializan el producto utilizando el término “IA” porque es un concepto amplio y emocionante, pero que no se entiende bien ni se define bien. Por ejemplo, algunas empresas comercializan sistemas de detección de armas mejorados con IA que “siempre” pueden detectar un arma oculta bajo ropa gruesa. Hay características que estos sistemas están capacitados para detectar y pueden hacer sonar una alarma (“bandera roja”), pero a menudo requieren que una persona realice una investigación secundaria y más exhaustiva. Algunos sistemas requieren que el arma esté desenfundada y visible. Estos sistemas harán poco o nada si el arma está oculta en el punto de inspección.
Para lograr el valor máximo de la IA, TEC Puede proporcionar la Diseño sofisticado de múltiples tecnologías en un programa de seguridad física integrado. Se requiere conocimiento experto de las capacidades de IA en múltiples plataformas para diseñar programas de seguridad de última generación que utilicen IA.
TEC Servicios de Seguridad
- Evalúe su tecnología y desarrolle diseños que incorporen la tecnología de seguridad existente en la mayor medida posible, brindando una solución rentable y moderna.
- Proporcione soluciones mejoradas con IA que estén en las instalaciones o en la nube, según las capacidades del sistema. Más sistemas de seguridad se dirigen a soluciones de seguridad como servicio (SaaS) en la nube
- Desarrollar planes y diseños que incorporen la integración de múltiples soluciones tecnológicas con IA en un programa de seguridad sólido.
- Crear planes que puedan incorporar futuros avances en tecnología.
- Ayudar como asesor de confianza y experto en la materia en la evaluación de nuevas tecnologías.
- Ayudar a evaluar y capacitar al personal operativo para garantizar que comprendan y puedan utilizar la tecnología.
- Ayude a los administradores de instalaciones a maximizar las características y funcionalidades de sus sistemas de seguridad existentes. A menudo, los usuarios desconocen lo que puede hacer su sistema actual.
- Ayude a gestionar la programación del sistema para garantizar que la IA se pueda aprovechar y utilizar mejor
- Incorporar los sistemas de seguridad a la tecnología “Smart Building”
Problemas con la IA en seguridad
En abril 2024, COMO ES Señaló que el principal desafío en la adopción de la IA en la seguridad física es la fragmentación de la tecnología. Los fabricantes de sistemas se centran en la implementación de la IA en sus sistemas, pero el mayor valor es la integración de la IA en múltiples sistemas. Estamos viendo avances en la integración, pero esto requiere una ingeniería avanzada de estos sistemas para lograr una IA totalmente integrada en numerosas plataformas.
El futuro de la IA en la seguridad física
Mayor integración
Los desarrollos futuros en IA podrán crear un análisis aún más complejo del panorama de amenazas. Los profesionales de la seguridad quieren conocer sus amenazas en función de eventos, acciones y quién está presente. Si bien la IA actual se limita a cada sistema específico, el futuro puede ser una red de sistemas dispares entrelazados en una herramienta de análisis de amenazas.
Inteligencia avanzada en tiempo real
En el futuro, es posible que los profesionales de seguridad reciban mensajes que digan algo como: “Hay un 98 % de posibilidades de que la persona que acaba de entrar por la puerta n.° 3 sea la persona contra la cual el empleado n.° 205 en el piso 5 tiene una orden de restricción. . Hay un 87% de posibilidades de que esté armado. No se le permite entrar al local”.
Conclusión
La IA es un concepto que aún se encuentra en desarrollo, pero sin duda está creciendo y creando un enfoque más inteligente para evaluar los riesgos y las amenazas en el ámbito de la seguridad física. Todavía se limita principalmente a partes de los sistemas de seguridad generales, por lo que un diseñador de tecnología con un profundo conocimiento de las capacidades de la IA, como TEC, es necesario para aprovechar plenamente el valor de cómo y qué se puede integrar para crear soluciones efectivas. A medida que las amenazas se vuelven más sofisticadas, también deberían hacerlo nuestras capacidades para mitigarlas.
Lauris Freidenfelds, experta en seguridad y emergencias reconocida a nivel nacional, es la vicepresidenta de consultoría de riesgos de seguridad del líder de la industria. Telgian Engineering & ConsultingSus más de 40 años de experiencia incluyen seguridad operativa, tecnología y programas de gestión de emergencias. Además, su amplio conocimiento del personal y las operaciones de gestión de emergencias abarca la planificación, organización y dirección de programas y actividades de seguridad, así como el desarrollo y la coordinación de planes de preparación para desastres, la mitigación, la preparación y la recuperación de peligros y desastres. Comuníquese con Lauris en lfreidenfelds@telgian.com.